丁鹏欣，中共党员，工学博士，副研究员；研究方向为人工智能、信息化。2016-2020年就读于四川大学计算机（软件）学院，获博士学位。

丁鹏欣博士长期从事人工智能与信息化的相关研究，并致力于相关研究成果在交通、医疗等领域的应用。主持、参与科研与工程项目十余项，到账经费一千余万元。

【研究方向】

1、人工智能

2、信息化

【承担项目】

1 有人机无人机协同管控模块研发实施项目 国网信通亿力科技有限责任公司 主持

2 民航高质量发展驱动下的空中交通管制运行效率评估方法与数据挖掘技术研究与验证 中国民用航空局 第一主研

3 基于色谱质谱联用方法的脑疲劳生化代谢机制探索研究 国家自然科学基金委员会 参与

4 空管风险评估数据挖掘技术研究与验证 中国民用航空局 参与

5 基于交通流时变特征和干预策略的管制员急性疲劳产生机制及预测方法研究 国家自然科学基金委员会 参与

【目前授课】

数据结构，本科

【发表论文】

[1] Ding, P, Zhang, J, Zhou, H. et al. Pyramid context learning for object detection. The Journal of Supercomputing, 76, 9374–9387 (2020). SCI检索 IF 2.469

[2] Ding P, Zhou H, Shang J, et al. Object Detection via Flexible Anchor Generation. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 已录用. SCI检索 IF.1.375

[3] Ding P, Shen Q, Huang T, et al. A Generation Method and Verification of Virtual Dataset[C]. Man-Machine-Environment System Engineering. Springer, Singapore, 2020: 469-475.

[4] Shen Q , Huang T, Ding P, et al. Training Real-Time Panoramic Object Detectors with Virtual Dataset[C]// ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2021.

[5] Chen Z, Zhang J, Ding P. Fatigue Detection of Air Traffic Controllers Using Metabolomic Methods[C]//2019 IEEE 1st International Conference on Civil Aviation Safety and Information Technology (ICCASIT). IEEE, 2019: 471-474.

【联系方式】

电子邮件：41777581@qq.com