姓名：王铁军
工学博士，副教授，
Email：tjw@cuit.edu.cn，
科研和研究生招生方向：
1.云计算与高性能计算
2.领域特定语言及面向语言编程
个人简介：
成都信息工程大学英国威廉希尔唯一官网专职教师，主要研究方向为：
云计算与高性能计算、领域特定语言及面向语言编程、工业软件、智慧气象。
王铁军博士2011年于电子科技大学获计算机应用技术工学博士学位。2013—2016年成都盛思睿信息技术有限公司，联合创始人，副总经理，技术服务中心主管，参与公司教育云平台DCEP和服务器虚拟化平台VSIP产品研发与技术支持工作。2019—2020年英国雷丁大学，英国威廉希尔唯一官网，访问学者，参与高性能存储实验室的地球系统数据中间件ESDM开发及数据同化工作，负责NetCDF存储模块代码优化工作。2022—2023年借调科技厅高新处，协助开展国家重点研发计划项目管理、四川省高新技术领域重点研发项目管理、以及四川省“十四五”集成电路与新型显示、绿色低碳优势产业两个重大科技专项技术路线图、实施方案编制等工作。
王铁军博士承担和参与包括国家科技支撑计划、四川省科技计划、四川省软科学研究计划、中国电力科学研究院、四川大学在内的科研项目10余项，获省科技进步二等奖2项，发表学术论文20余篇，其中SCI/EI检索10余篇，授权国家发明专利5项，获得软件著作权14项，出版教材4本。
目前主持的科研项目：
1.四川省软科学研究计划项目，“四川省工业互联网技术战略发展研究”，课题负责人。
2.四川大学，“脚本语言系统方案设计与验证”，课题负责人。
3.中山大学，“计算机辅助工程软件通用脚本接口设计”，课题负责人。
目前授课：
“软件测试技术”，本科生
“云计算导论”，本科生
“现代计算机网络”，研究生
近5年发表的部分论文（*为通信作者）：
[1]Jingyu Wang, Tiejun Wang*, Chengjie Fu, Yuntao Wang, and Liangzhong Chen, "Design and Implementation of Script Module with Recording and Playback Function in CAE Software," presented at the 2023 2nd International Conference on Computer, Artificial Intelligence and Control Engineering (CAICE 2023), Guangzhou, China, 2023. (Accepted)
[2]Tiejun Wang, Liu Zhuang , Julian M. Kunkel , Shu Xiao and Changming Zhao. Parallelization and I/O Performance Optimization of a Global Nonhydrostatic Dynamical Core using MPI. Computers, Materials & Continua, Vol. 63, No. 3, pp. 1399-1413, 2020. (SCI: 000530861300021)
[3]Tang, X., Wu, T., Wang, T.*, Wu, J.: Molecular Dynamics Simulation Optimization Based on GROMACS on Sunway TaihuLight. In: The 5th International Conference on Artificial Intelligence and Security (ICAIS 2019), pp. 112-123. (EI: 20193207287546)
[4]Zhao, C., Wang, T., Yang, A.: A Heterogeneous Virtual Machines Resource Allocation Scheme in Slices Architecture of 5G Edge Datacenter. Computers, Materials & Continua 61, 423-437 (2019) (SCI: 000510452500028)
[5]Tang, X., Xue, C., Wu, T., Wang, T.: Optimization of parallel program based on lattice BGK method. Proceedings of the ACM Turing Celebration Conference - China, pp. Article 147. Association for Computing Machinery, Chengdu, China (2019) (EI: 20194107499774)
[6]Huang, J., Wang, T.*, Zhu, X., Wei, M., Wu, T., Wu, X., Huang, M.: A Parallel Optimization of the Fast Algorithm of Convolution Neural Network on CPU. In: 2018 10th International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation (ICMTMA 2018), pp. 5-9. (2018) (EI: 20183105620924)
[7]Wang, T., Wu, T., Ashrafzadeh, A.-H., He, J.: Crowdsourcing-Based Framework for Teaching Quality Evaluation and Feedback Using Linguistic 2-Tuple. Computers, Materials & Continua Vol. 57, No.2, pp. 81-96, 2018. (SCI: 000449577600006)
