一、微专业介绍
人工智能与大模型应用微专业依托国家级特色专业及一流专业建设点——计算机科学与技术，针对人工智能与大模型技术广泛应用到各个领域所带来的人才需求，开展校企合作，结合自然语言处理和计算机视觉领域实际行业案例，设计一系列涵盖从机器学习、深度学习到大模型应用技术的定制化课程，致力于在培养学生掌握人工智能与大模型应用技术专业知识基础上，进一步具备与学生本专业交叉融合的创新能力，从而增加学生就业竞争能力。
二、培养目标
本专业坚持立德树人，依托英国威廉希尔唯一官网在人工智能人才培养方面的先天优势，以“四川省图像与空间信息2011协同创新中心、四川省智能感知与信息解译高等学校重点实验室、四川省数值天气计算工程技术中心、百度飞桨等多个研究平台为支撑，着力培养具备人工智能与大模型应用技术专业知识，人工智能应用、大模型应用等工程技术能力，能在智能气象、智慧农业等领域从事研究、开发、应用和管理工作的学科交叉型创新人才。
三、毕业要求
1、基础理论与应用开发
具备扎实的人工智能和大模型专业基础，掌握相关前沿理论、方法与技能，能够根据要求运用相应工具和设计方法独立完成项目。
2、大模型与专业交叉的创新能力
具有一定的学科交叉、专业融合的创新思维能力，较好的沟通、协调和合作能力，能够用人工智能与大模型方法解决本专业实际问题。
3、文化素质
具有人文科学素养和职业道德，熟悉人工智能与大模型应用相关领域的政策、法律、法规，具有保护文化、环境、健康、安全与可持续性发展的责任感。
4、发展潜力
具有较强的自主学习能力，并且具有全球意识和国际视野，能够通过继续教育或其他渠道更新知识、提升能力，持续跟踪和了解人工智能、大模型领域的新知识、新技术、新产品、新标准、新规范，并将其应用于实践中。
四、课程设置
课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
考核方式 |
开课时间 |
理论 |
实践 |
Python程序设计 |
2 |
32 |
0 |
32 |
考试 |
1 |
人工智能概论 |
1 |
16 |
16 |
0 |
考试 |
1 |
机器学习基础与实践 |
2 |
32 |
16 |
16 |
考试 |
2 |
深度学习基础与实践 |
3 |
48 |
24 |
24 |
考试 |
3 |
AI+行业案例课程 |
2 |
32 |
16 |
16 |
考查 |
3 |
大模型技术与实践 |
3 |
48 |
24 |
24 |
考查 |
4 |
五、招生对象与要求
1.政治思想表现好，在校期间未受过纪律处分。
2.面向全校2022、2023级全日制在籍理工科学生；主修专业成绩优异，学有余力.
3.计划招生人数：30人。
六、学制
2年（4个学期）
七、授课方式
本微专业独立开班，周一-周五晚上，周六、日全天上课。大部分课程以线下实践为主，部分课程理论部分采取线上授课。
八、学分认定与证书授予
本微专业要求学生学习完规定的6门课程，且成绩全部合格后，经学院审核、教务处审定，由学校颁发微专业证书。
九、微专业课程费用
成都信息工程大学微专业依据《四川省教育厅四川省物价局四川省财政厅关于我省高校收费有关问题的通知》（川教〔2007〕190号）收取学（分）费，执行与校内其他普通专业相同的管理办法。微专业由学校计财处统一收取。
十、招生时间安排及报名方式
学校规定统一时间报名，报名的同学请填写微专业修读申请表发送邮箱：jsjxyjx@cuit.edu.cn
联系人：唐老师
联系电话：028-85966393 13880637925
QQ群：956504046
